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【动态规划】插头DP

作者: 作者的头像   Aigrl ,  2022-05-21 21:28:13 ,  所有人可见 ,  阅读 27


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笔记汇总


之前所讲的状压$DP$是不完全的,现在补全。

最短Hamilton路径

Hamilton路径,是常见的$NP$类问题,在这样一个图上跑状压$DP$,属于集合式状压。

连通性$DP$的状态压缩表示的是每个点的 位置关系,

集合类$DP$的状态压缩表示的是每个点的 是否存在

我们知道它的初始及目标,那中间过程也应有较小的初始及目标。

为了避免写图论,以及路径缺漏重复,我们将初始到任意一点的所有路径视为集合,

基础是不重复的,由归纳知所有路径也不会缺漏重复,证必 qwq。

回归插头。

由于我们直接将部分点暴力压缩,阶段间的状态复杂度过大,故而提出了按格枚举的插头$DP$。

简单来说,就是一个拼图,但为了避免原来与新的部分可能性过多,故多用于 限制较少的连通性 $DP$ 问题。

即同时满足容易判断所受限制(多米诺覆盖),新部分 可能状态数 较少。

个人不建议将它与轮廓线$DP$分开理解,或许可以叫拼图$DP$。

我们不需要存下全图的状态表示,仅需要存下可能影响答案的哪些状态表示(已知与未知的桥梁)。

插头DP

插头$DP$在判断一个格子是否与连通块相连方面,有两种表示方法。

以连通块数量为编号的 最小表示法。

以块上类型为编号的 括号表示法,满足 两两配对、路径间不可交叉(具体分析)

一般复杂度远小于预估最坏复杂度,但空间复杂度略高。

插头$DP$ 的难点是状态分析,一般包括

$[$ 格点状态 $×$ 邻入边状态 $×$ 邻出边状态$][$格点 $,$ 邻入边 $,$ 邻出边不矛盾 $]$

在同时你还需要维护更新原连通块的编号信息,算是很难的了。

记得 哈希表 $+$ 滚动数组 $+$ 有效性优化

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