题目描述
Trie(发音类似 “try”)或者说前缀树是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类:
Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false 。
样例
示例:
输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True
C++ 代码
class Trie {
public:
struct Node
{
bool is_end;
Node *son[26];
Node()
{
is_end = false;
for (int i = 0; i < 26; i ++) son[i] = NULL;
}
}*root;
Trie() {
root = new Node();
}
void insert(string word) {
auto p = root;
for (auto c : word)
{
int u = c - 'a';
if (p->son[u] == NULL) p->son[u] = new Node();
p = p->son[u];
}
p->is_end = true;
}
bool search(string word) {
auto p = root;
for (auto c : word)
{
int u = c - 'a';
if (p->son[u] == NULL) return false;
p = p->son[u];
}
return p->is_end;
}
bool startsWith(string prefix) {
auto p = root;
for (auto c : prefix)
{
int u = c - 'a';
if (p->son[u] == NULL) return false;
p = p->son[u];
}
return true;
}
};
/**
* Your Trie object will be instantiated and called as such:
* Trie* obj = new Trie();
* obj->insert(word);
* bool param_2 = obj->search(word);
* bool param_3 = obj->startsWith(prefix);
*/