贪心
时间复杂度O(n)
空间复杂度O(logn)
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int result;
//该函数从叶子节点开始,从下至上递归,返回每个节点的状态,故使用后序遍历
//状态0表示该节点没有被监控,1表示该节点装了监控,2表示该节点已被监控
int traversal(TreeNode* cur) {
// 空节点,该节点有覆盖
if (cur == NULL) return 2;
int left = traversal(cur->left); // 左
int right = traversal(cur->right); // 右
// 情况1
// 左右节点都有覆盖,说明两孩子都在监控范围边缘,该节点没有被监控
if (left == 2 && right == 2) return 0;
// 情况2
// left == 0 && right == 0 左右节点无覆盖
// left == 1 && right == 0 左节点有摄像头,右节点无覆盖
// left == 0 && right == 1 左节点有无覆盖,右节点摄像头
// left == 0 && right == 2 左节点无覆盖,右节点覆盖
// left == 2 && right == 0 左节点覆盖,右节点无覆盖
if (left == 0 || right == 0) {
result++;
return 1;
}
// 情况3
// left == 1 && right == 2 左节点有摄像头,右节点有覆盖
// left == 2 && right == 1 左节点有覆盖,右节点有摄像头
// left == 1 && right == 1 左右节点都有摄像头
// 其他情况前段代码均已覆盖
if (left == 1 || right == 1) return 2;
// 以上代码我没有使用else,主要是为了把各个分支条件展现出来,这样代码有助于读者理解
// 这个 return -1 逻辑不会走到这里。
return -1;//但是不加return -1 会报错
}
public:
int minCameraCover(TreeNode* root) {
result = 0;
// 情况4
if (traversal(root) == 0) { // root 无覆盖,则root也应该装上摄像头
result++;
}
return result;
}
};