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AcWing 479. $\Large\color{blue}{【算法提高课】加分二叉树(区间\text{DP})}$    原题链接    中等

作者: 作者的头像   incra ,  2022-12-29 09:59:10 ,  所有人可见 ,  阅读 438


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宣传一下算法提高课整理{:target=”_blank”}

设一个 $n$ 个节点的二叉树 tree 的中序遍历为($1,2,3,…,n$),其中数字 $1,2,3,…,n$ 为节点编号。

每个节点都有一个分数(均为正整数),记第 $i$ 个节点的分数为 $d_i$,tree 及它的每个子树都有一个加分,任一棵子树 subtree(也包含 tree 本身)的加分计算方法如下:     

subtree的左子树的加分 $×$ subtree的右子树的加分 $+$ subtree的根的分数 

若某个子树为空,规定其加分为 $1$。

叶子的加分就是叶节点本身的分数,不考虑它的空子树。

试求一棵符合中序遍历为($1,2,3,…,n$)且加分最高的二叉树 tree。

要求输出: 

(1)tree的最高加分 

(2)tree的前序遍历

输入格式

第 $1$ 行:一个整数 $n$,为节点个数。 

第 $2$ 行:$n$ 个用空格隔开的整数,为每个节点的分数($0<$分数$<100$)。

输出格式

第 $1$ 行:一个整数,为最高加分(结果不会超过int范围)。     

第 $2$ 行:$n$ 个用空格隔开的整数,为该树的前序遍历。如果存在多种方案,则输出字典序最小的方案。

数据范围

$n < 30$

输入样例:

5
5 7 1 2 10

输出样例:

145
3 1 2 4 5

思路

闫氏$\text{DP}$分析法:
状态表示:$f_{i,j}$

  • 集合:中序遍历为$i\sim j$所组成加分二叉树的最大分数
  • 属性:$\max$

状态计算:

  • 假设分界点是$k$,如果$k=i$,那么分数就是$1\times f_{k + 1,j}+a_k$
  • 如果$k=j$那么分数就是$f_{i,k-1}\times 1 + a_k$
  • 如果$i < k < j$,分数就是$f_{i,k-1}\times f_{k+1,j} + a_k$
  • 所以状态转移方程就是$f_{i,j}=\underset{k\in [i+1,j-1]}\max{\{f_{i+1,j}+a_k,f_{i,j-1}+a_k,f_{i,k - 1} + f_{k + 1,j} + a_k\}}$

代码

#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 40;
int n;
int a[N];
int f[N][N];
int root[N][N];
void dfs (int l,int r) {
    if (l > r) return ;
    int k = root[l][r];
    cout << k << ' ';
    dfs (l,k - 1),dfs (k + 1,r);
}
int main () {
    cin >> n;
    for (int i = 1;i <= n;i++) {
        cin >> a[i];
        f[i][i] = a[i],root[i][i] = i;
    }
    for (int len = 2;len <= n;len++) {
        for (int i = 1;i + len - 1 <= n;i++) {
            int j = i + len - 1;
            for (int k = i;k <= j;k++) {
                int left = k == i ? 1 : f[i][k - 1],right = k == j ? 1 : f[k + 1][j];
                int ans = left * right + a[k];
                if (ans > f[i][j]) {
                    f[i][j] = ans;
                    root[i][j] = k;
                }
            }
        }
    }
    cout << f[1][n] << endl;
    dfs (1,n);
    cout << endl;
    return 0;
}

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gtt   2023-04-08 19:37         踩      回复


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