题目描述
假设 力扣(LeetCode)即将开始其 IPO。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司,力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限,它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。
给定若干个项目。对于每个项目 i,它都有一个纯利润 Pi,并且需要最小的资本 Ci 来启动相应的项目。最初,你有 W 资本。当你完成一个项目时,你将获得纯利润,且利润将被添加到你的总资本中。
总而言之,从给定项目中选择最多 k 个不同项目的列表,以最大化最终资本,并输出最终可获得的最多资本。
示例 1:
输入: k=2, W=0, Profits=[1,2,3], Capital=[0,1,1].
输出: 4
解释:
由于你的初始资本为 0,你尽可以从 0 号项目开始。
在完成后,你将获得 1 的利润,你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目,所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此,输出最后最大化的资本,为 0 + 1 + 3 = 4。
注意:
假设所有输入数字都是非负整数。
表示利润和资本的数组的长度不超过 50000。
答案保证在 32 位有符号整数范围内。
算法1
(heap+贪心) O(nlogn)
首先将项目projects按照启动资金从小到大排序(projects为[HTML_REMOVED]的Point组合)
初始令资金为res = W
维护优先队列pq,将所有启动资金不大于res的收益加入pq
将pq中的利润最大值弹出并加入res
循环k个项目为止
Java 代码
class Solution {
public int findMaximizedCapital(int k, int W, int[] Profits, int[] Capital) {
int w = W;
int size = Capital.length;
Pair[] projects = new Pair[size];
for (int i = 0; i < size; i++) {
projects[i] = new Pair(Capital[i], Profits[i]);
}
// 1. 启动资本排序 2. 相同资本,利润逆序
Arrays.sort(projects, (a, b) -> {
if (a.key.equals(b.key)) {
return b.value - a.value;
} else {
return a.key - b.key;
}
});
// 收益的最大堆
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(Comparator.reverseOrder());
int n = Math.min(k, size);
int j = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 将所有启动资金不大于小w的收益都加入pq(说明买得起)
while (j < size && projects[j].key <= w) {
pq.offer(projects[j].value);
j++;
}
// 将pq中的利润最大值弹出并加入res, 注意这里不能while
if (!pq.isEmpty()) {
w += pq.poll();
}
}
return w;
}
class Pair implements Comparable<Integer> {
Integer key;
Integer value;
public Pair(Integer key, Integer value) {
this.key = key;
this.value = value;
}
@Override
public int compareTo(Integer o) {
return this.compareTo(o);
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) {
return true;
}
if (o == null || this.getClass() != o.getClass()) {
return false;
}
Pair p = (Pair) o;
return Objects.equals(this.key, p.key) && Objects.equals(this.value, p.value);
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(key, value);
}
}
}