本文所讨论的外微分都只是一种形式上的简化,只是为了刻画stokes公式在高维上的表现,严格的外微分形式是复杂的,在本文中就不进行定义了。
外微分的引入
学习曲面和曲线积分时,我们经常会遇到一种“定向”的情况,比如最经典的Green公式
∮∂DPdx+Qdy=∬
仔细研究,我们发现这这其实是 dxdy=-dydx
这种交换顺序变号的“反交换律”使人想起向量的外积,于是也给这种微分之间的乘积起个名叫“外微分”,亦为微分的外乘积。
外微分形式
为了区别微分,我们以\wedge为外微分的记号。
外微分的运算遵从这些法则:
dx\wedge dy=-dy\wedge dx
dx\wedge dx=0
(实际上第二条能够由第一条直接得到)
另外,外微分也遵从分配律,结合律等基本运算法则。
接下来我们定义外微分形式 \omega,即由函数和外微分的线性组合。
一个函数 f 被称为0次外微分形式。
Pdx+Qdy+Rdz 被称为1次外微分形式。
Ady\wedge dz+Bdz\wedge dx+Cdx\wedge dy 为2次外微分形式。
Hdx\wedge dy\wedge dz 为3次外微分形式。
(其中 P,Q,R,A,B,C,H 都为 x,y,z 的函数)
外微分运算
在外微分形式 \omega 上,定义微分算子 d,记作 d\omega
首先规定0次外微分形式 \omega=f 的外微分,记 d\omega=df,也就是普通的全微分。
规定了这一点,我们就能够知道所有外微分形式的微分了。
举个例子,一次外微分形式 \omega=Pdx+Qdy 的微分
d\omega=dP\wedge dx+dQ\wedge dy+dR\wedge dR
=(\frac{\partial P}{\partial x}dx+\frac{\partial P}{\partial y}dy)\wedge dx+(\frac{\partial Q}{\partial x}dx+\frac{\partial Q}{\partial y}dy)\wedge dy
=\frac{\partial P}{\partial y}dy\wedge dx+\frac{\partial Q}{\partial x}dx\wedge dy
=(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y})dx\wedge dy
读者可自己尝试推导其它的外微分形式,本文不再赘述。
Stokes公式,Gauss公式与Green公式之统一
接下来进入本文的正题。
上一节我们推导了外微分形式 Pdx+Qdy 的微分 (\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y})dx\wedge dy。
如果你对第二类曲线积分掌握良好,你应该能产生一种熟悉之感,这岂不是Green公式
\oint_{\partial D }Pdx+Qdy=\iint_D (\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y})dxdy
中的系数。
如果令 \omega =Pdx+Qdy,那么Green公式即可通过外微分形式写作
\oint_{\partial D} \omega =\iint_{D} d\omega
这是一个很简洁的结果,但外微分的应用不仅仅在于此。
再来看Stokes公式
\oint_{\partial \Sigma} Pdx+Qdy+Rdz=\iint_\Sigma (\frac{\partial R}{\partial y}-\frac{\partial Q}{\partial z})dydz+(\frac{\partial P}{\partial z}-\frac{\partial R}{\partial x}) dzdx+(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y})dxdy
实际上就是三个变量的一次外微分形式,与Green公式本质上是一样的,也可以写作
\oint_{\partial \Sigma}\omega=\iint_{\Sigma} d\omega
所以Stokes公式实际上就是Green公式的三维推广。
再看Gauss公式
\oint_{\partial \Omega} Pdy dz+Qdzdx+Rdxdy=\iiint_{\Omega }(\frac{\partial P}{\partial x}+\frac{\partial Q}{\partial y}+\frac{\partial R}{\partial z})dxdydz
左边就是2次外微分形式,而外微分形式
\omega=Ady\wedge dz+Bdz\wedge dx+Cdx\wedge dy
的外微分运算
d\omega=dA\wedge dy\wedge dz+dB\wedge dz\wedge dx+dC\wedge dx\wedge dy
=(\frac{\partial A}{\partial x}dx+\frac{\partial A}{\partial y}dy+\frac{\partial A}{\partial z}dz)\wedge dy\wedge dz+\frac{\partial B}{\partial x}dx+\frac{\partial B}{\partial y}dy+\frac{\partial B}{\partial z}dz)\wedge dz\wedge dx+\frac{\partial C}{\partial x}dx+\frac{\partial C}{\partial y}dy+\frac{\partial C}{\partial z}dz)\wedge dx\wedge dy
=\frac{\partial A}{\partial x}dx\wedge dy\wedge dz+\frac{\partial B}{\partial y}dx\wedge dy\wedge dz+\frac{\partial C}{\partial z}dx\wedge dy\wedge dz
=(\frac{\partial A}{\partial x}+\frac{\partial B}{\partial y}+\frac{\partial C}{\partial z})dx\wedge dy\wedge dz
即Gauss公式的右边。
故Gauss公式也可写成
\oint_{\partial \Omega}\omega=\iiint_{\Omega} d\omega
(这个围道积分应写作两个积分符号的围道积分,但acwing的latex似乎不支持)
所以我们发现,这三个高维微积分的基本定理,都可以用外微分形式写作
\oint_{\partial U}\omega=\int_{U} d\omega
(若为 n 维流形,左边为 n-1 重围道积分,右边为 n 重积分)
这被称为广义的Stokes公式,也是多变量微积分中最重要的公式。
回到单变量
最后来看微积分基本定理——牛顿-莱布尼兹公式
f(b)-f(a)=\int_{a}^b f’(x)dx
如果把广义Stokes公式中的 U 设为区域 [a,b] ,\omega 为0次外微分形式 f (即函数 f )
则上式的围道积分即可转化为 [a,b] 的区域边界上的函数值,即 f(b)-f(a)
而 d\omega 即为单变量函数 f 的微商 f’
故牛顿-莱布尼兹公式就是广义Stokes公式在 R 上的特例。
广义Stokes公式揭示了n 维空间和 n-1 维空间的联系,这归功于外微分形式的简化。
参考资料
- 龚昇《简明复分析》
- 李逸《基本分析讲义》第二卷
- 梅加强《数学分析讲义》