dijkstra1:(所有边权均为正数,存在自环和重边)并且数据范围小,毕竟复杂度n^2,稠密图
//找一个没用确定最短距离的t,用t更新到其他点的距离;
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N=510;
int dist[N];
bool st[N];//当前已经确定最短距离的点
int g[N][N];
int n,m;
int dijkstra()
{
memset(dist,0x3f,sizeof dist);
dist[1]=0;
for(int i=0;i<n;i++) //迭代n次
{
int t=-1;//不在st中并且距离最近的点
for(int j=1;j<=n;j++)
{
if(!st[j]&&(t==-1||dist[t]>dist[j]))
{
t=j;
}
}
st[t]=true;
for(int j=1;j<=n;j++)
{
dist[j]=min(dist[j],dist[t]+g[t][j]);
}
}
if(dist[n]==0x3f3f3f3f) return -1;
else
{
return dist[n];
}
}
int main()
{
cin>>n>>m;
memset(g,0x3f,sizeof g);
while(m--)
{
int a,b,c;
cin>>a>>b>>c;
g[a][b]=min(g[a][b],c);
}
int t=dijkstra();
cout<<t<<endl;
return 0;
}
dijkstra2:(所有边为非负数,并且存在自环和重边)堆优化,数据大的都能驾驭,稀疏图用邻接表存储
//用堆来优化t到其他点的最短距离(当然不用手写堆= = ,用优先队列)
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <queue>
using namespace std;
typedef pair<int,int> PII;
const int N=1e6+10;
int dist[N];
bool st[N];//当前已经确定最短距离的点
int n,m;
int h[N],e[N],ne[N],w[N],idx;
void add(int a,int b,int c)
{
e[idx]=b,w[idx]=c,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;
}
int dijkstra()
{
memset(dist,0x3f,sizeof dist);
dist[1]=0;
priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> heap;
heap.push({0,1});
while (heap.size())
{
auto t = heap.top();
heap.pop();
int ver = t.second, distance = t.first;
if (st[ver]) continue;
st[ver] = true;
for (int i = h[ver]; i != -1; i = ne[i])
{
int j = e[i];
if (dist[j] > dist[ver] + w[i])
{
dist[j] = dist[ver] + w[i];
heap.push({dist[j], j});
}
}
}
if(dist[n]==0x3f3f3f3f) return -1;
else
{
return dist[n];
}
}
int main()
{
cin>>n>>m;
memset(h,-1,sizeof h);
while(m--)
{
int a,b,c;
cin>>a>>b>>c;
add(a,b,c);
}
int t=dijkstra();
cout<<t<<endl;
return 0;
}