算法

(二叉树，递归) $O(nm)$

代码分为两个部分：

1. 遍历树A中的所有非空节点R；
2. 判断树A中以R为根节点的子树是不是包含和树B一样的结构，且我们从根节点开始匹配；

对于第一部分，我们直接递归遍历树A即可，遇到非空节点后，就进行第二部分的判断。

对于第二部分，我们同时从根节点开始遍历两棵子树：

• 如果树B中的节点为空，则表示当前分支是匹配的，返回true；
• 如果树A中的节点为空，但树B中的节点不为空，则说明不匹配，返回false；
• 如果两个节点都不为空，但数值不同，则说明不匹配，返回false；
• 否则说明当前这个点是匹配的，然后递归判断左子树和右子树是否分别匹配即可；

时间复杂度

最坏情况下，我们对于树A中的每个节点都要递归判断一遍，每次判断在最坏情况下需要遍历完树B中的所有节点。
所以时间复杂度是 $O(nm)$，其中 $n$ 是树A中的节点数， $m$ 是树B中的节点数。

C++ 代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool hasSubtree(TreeNode* pRoot1, TreeNode* pRoot2) {
        if (!pRoot1 || !pRoot2) return false;
        if (isSame(pRoot1, pRoot2)) return true;
        return hasSubtree(pRoot1->left, pRoot2) || hasSubtree(pRoot1->right, pRoot2);
    }

    bool isSame(TreeNode* pRoot1, TreeNode* pRoot2) {
        if (!pRoot2) return true;
        if (!pRoot1 || pRoot1->val != pRoot2->val) return false;
        return isSame(pRoot1->left, pRoot2->left) && isSame(pRoot1->right, pRoot2->right);
    }
};